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    Minitab质量管理统计分析软件高级应用授课|15节课时
    发表时间:2020-12-25     阅读次数:     字体:【

    【课程背景】

    质量管理与改进是企业屹立不摇的主流竞争方法,然而品管原理是采用统计方法去监控与改进产品质量,此种品管方法统称为统计的质量管理,需要艰深又高度重复繁杂的数学计算,企业为了跨越这项鸿沟需要活用Excel、Minitab、Jmp等统计工具软件作为桥梁。由于全球推行六西格玛管理的企业有九成以上是采用Minitab,显然Minitab已成为一种通用语言,根据国内质量管理论坛统计观察,国内工程师使用Minitab大多只用在统计图表输出而已诚属可惜,因为若只是要产生统计图表则Excel足以应付,就不必花费万元购买Minitab。

    【课程收益】

    a)全面掌握各种统计方法在Minitab中的操作方法;b)掌握目前常用的统计方法在Minitab软件中是如何实现的;c)以品管应用角度,透过实际案例讲解与练习,学习运用Minitab建立品管统计分析模块,例如以直方图、柏拉图等图表显示质量内容、以管制图进行制程控制、以变异数分析、相关与回归、DOE进行质量改善,最后以统计检定、推定作为品管决策依据

    【培训对象】

    a)厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等b)对质量管理和Minitab应用感兴趣的人士。

    【课程大纲】

    1主要内容

    S– Safety 安全

    T– Target 目标

    A– Agenda 日程安排

    R– Rules 行为准则

    T– Timing 时间安排

    E– Expectations 期望

    R– Roles and Responsibilities 角色及职责

    2主要内容

    Minitab背景介绍

    文件类型和数据类型

    菜单介绍

    参数选项

    快捷键

    项目管理器(Project Manager)

    统计指南(StatGuide)

    Minitab练习

    3主要内容

    统计学的发展历史

    统计学简介

    概率基础知识

    常见的分布(离散型分布,连续型分布)

    随机变量的数字特征

    正态分布详解

    4主要内容

    关于时间变化:时间序列图

    关于数据分布:柏拉图、点图、箱体图、直方图、图形化汇总

    关于相关性:散布图、矩阵图、边际图

    5主要内容

    什么是测量系统分析?

    测量系统分析的基本概念

    分辨力、稳定性、偏倚、线性、重复性、再现性

    测量系统的评价指标

    如何进行测量系统分析

    6主要内容

    SPC的基本概念

    SPC的8条判异准则

    SPC的类型

    SPC实际应用

    7主要内容

    计量型数据的过程能力分析

    过程能力分析的前提条件:

    1. 测量系统满足要求

    如测量系统不可靠,需要先改进测量系统。

    2. 数据来自稳定受控的过程

    如不受控,需要先消除特殊原因导致的变异使过程受控。

    3. 正态分布

    如果数据不是正态分布,进行数据变换或非参数方法处理 (黑带内容)。

    8主要内容

    假设检验的基本概念

    假设检验的步骤

    假设检验的案例

    9主要内容

    方差分析的基本概念

    方差分析的步骤

    方差分析的案例

    10主要内容

    比率检验的基本概念

    单比率检验

    双比率检验

    11主要内容

    相关的概念

    回归的概念

    回归分析

    12主要内容

    实验设计的历史及基本概念

    2K全因子实验设计介绍

    实验设计的分析步骤

    2K全因子实验设计范例

    13主要内容

    可靠性的基本概念

    可靠性相关分布拟合

    可靠性参数估计

    可靠性试验方案简介


     
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